NEWS

Meine Dashboards funktionieren nach einem oberflächlichen Blick anscheinend mit 11.0 weiterhin.

ABER

Grafana ist deutlich langsamer geworden! Die Grafana-Spirale tanzt deutlich länger, bis die Plots dargestellt werden.

Heute morgen erstmalig ein besonderer Effekt, nach der besonders langen Tanzeinlage der Grafana-Spirale dies hier im Firefox-Fenster:

If you're seeing this Grafana has failed to load its application files 1. This could be caused by your reverse proxy settings. 2. If you host grafana under subpath make sure your grafana.ini root_url setting includes subpath. If not using a reverse proxy make sure to set serve_from_sub_path to true. 3. If you have a local dev build make sure you build frontend using: yarn start, or yarn build 4. Sometimes restarting grafana-server can help 5. Check if you are using a non-supported browser. For more information, refer to the list of supported browsers.

P.S.: Habe mal den Thread-Titel korrigiert.... das macht aber manche Antwort leider merkwürdig ... da steht noch der ursprüngliche Thread Titel in den Zitat-Headern ...

Danke für die Unterstützung, da bei dem Datenpunkt keine ständigen Daten kommen, geht das so. Hab bei einem anderen, der ständig die Wertewechsel, da geht das so nicht. Daher erst mal Dankeschön, hier war es genau das richtig, was Ihr mir gesagt habt.

@luckyheiko

c3f6fee3-33b6-432b-95d3-cd097e8949ef-image.png

Fertig! Naja, der grobe Entwurf.
Wichtig ist, dass die Werte mit >Influx1.8 vorliegen. mit folgender Syntax kannst du die Daten umbiegen:

from(bucket: "Solar")
|> range(start: 12h, stop: 36h)
|> timeShift (duration: -48h)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "pvforecast.0.plants.westseiteEigen.power")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
|> yield(name: "mean")

Das wäre der Befehl für die Werte morgen (Graue Linie)

from(bucket: "Solar")
|> range(start: -12h, stop: 12h)
|> timeShift (duration: -24h)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "pvforecast.0.plants.westseiteEigen.power")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
|> yield(name: "mean")

Das wäre der Befehl für die Werte heute (Farbige Fläche)

Die nervöse Linie ist der aktuelle Ertrag der PV Anlaga

@fk757 hier mal ein Dashboard zum einfügen in Grafana, deinen Datenpunkt Gesamt musst du entsprechend einfügen.

Spoiler

{ "__inputs": [ { "name": "DS_INFLUXDB", "label": "InfluxDB", "description": "", "type": "datasource", "pluginId": "influxdb", "pluginName": "InfluxDB" } ], "__elements": {}, "__requires": [ { "type": "panel", "id": "bargauge", "name": "Bar gauge", "version": "" }, { "type": "panel", "id": "gauge", "name": "Gauge", "version": "" }, { "type": "grafana", "id": "grafana", "name": "Grafana", "version": "10.0.3" }, { "type": "datasource", "id": "influxdb", "name": "InfluxDB", "version": "1.0.0" }, { "type": "panel", "id": "stat", "name": "Stat", "version": "" }, { "type": "panel", "id": "table", "name": "Table", "version": "" }, { "type": "panel", "id": "timeseries", "name": "Time series", "version": "" } ], "annotations": { "list": [ { "builtIn": 1, "datasource": { "type": "grafana", "uid": "-- Grafana --" }, "enable": true, "hide": true, "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)", "name": "Annotations & Alerts", "target": { "limit": 100, "matchAny": false, "tags": [], "type": "dashboard" }, "type": "dashboard" } ] }, "description": "Wasserverbrauch", "editable": true, "fiscalYearStartMonth": 0, "graphTooltip": 0, "id": null, "links": [ { "asDropdown": true, "icon": "external link", "includeVars": true, "keepTime": true, "tags": [ "Hausenergie" ], "targetBlank": false, "title": "Hausenergie", "tooltip": "", "type": "dashboards", "url": "" } ], "liveNow": false, "panels": [ { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "custom": { "align": "right", "cellOptions": { "type": "auto" }, "filterable": false, "inspect": false }, "decimals": 3, "mappings": [], "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "blue", "value": null }, { "color": "super-light-orange", "value": 0.1 }, { "color": "light-orange", "value": 0.2 }, { "color": "semi-dark-orange", "value": 0.4 }, { "color": "dark-red", "value": 0.8 } ] }, "unit": "m3" }, "overrides": [ { "matcher": { "id": "byName", "options": "Verbrauch" }, "properties": [ { "id": "custom.cellOptions", "value": { "mode": "gradient", "type": "gauge" } }, { "id": "custom.width", "value": 200 } ] }, { "matcher": { "id": "byName", "options": "Time" }, "properties": [ { "id": "unit", "value": "time:D.M.Y" }, { "id": "displayName", "value": "Tag" } ] } ] }, "gridPos": { "h": 29, "w": 5, "x": 0, "y": 0 }, "id": 4, "options": { "cellHeight": "sm", "footer": { "countRows": false, "fields": "", "reducer": [ "sum" ], "show": false }, "showHeader": true, "sortBy": [] }, "pluginVersion": "10.0.3", "targets": [ { "alias": "Verbrauch", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "1d" ], "type": "time" }, { "params": [ "previous" ], "type": "fill" } ], "measurement": "wiffi-wz.0.root.10_1_30_10.w_counter_3", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "A", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "last" }, { "params": [], "type": "difference" } ] ], 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"field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] }, { "alias": "Mi", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.consumed.currentWeek.03_Wednesday", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "C", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] }, { "alias": "Do", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.consumed.currentWeek.04_Thursday", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "D", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] }, { "alias": "Fr", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.consumed.currentWeek.05_Friday", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "E", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] }, { "alias": "Sa", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.consumed.currentWeek.06_Saturday", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "F", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] }, { "alias": "So", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.consumed.currentWeek.07_Sunday", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "G", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] } ], "timeFrom": "7d", "title": "Tagesverbrauch", "transparent": true, "type": "bargauge" }, { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "mappings": [], "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "green", "value": null }, { "color": "red", "value": 80 } ] }, "unit": "currencyEUR" }, "overrides": [] }, "gridPos": { "h": 4, "w": 3, "x": 13, "y": 0 }, "id": 10, "options": { "colorMode": "none", "graphMode": "area", "justifyMode": "auto", "orientation": "auto", "reduceOptions": { "calcs": [ "lastNotNull" ], "fields": "", "values": false }, "textMode": "auto" }, "pluginVersion": "10.0.3", "targets": [ { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.costs.02_currentWeek", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "A", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] } ], "title": "Woche", "type": "stat" }, { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "mappings": [], "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "green", "value": null }, { "color": "orange", "value": 7 }, { "color": "red", "value": 9 } ] }, "unit": "currencyEUR" }, "overrides": [] }, "gridPos": { "h": 5, "w": 3, "x": 16, "y": 0 }, "id": 12, "options": { "orientation": "auto", "reduceOptions": { "calcs": [ "lastNotNull" ], "fields": "", "values": false }, "showThresholdLabels": false, "showThresholdMarkers": false }, "pluginVersion": "10.0.3", "targets": [ { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.costs.03_currentMonth", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "A", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] } ], "title": "Monat", "type": "gauge" }, { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "mappings": [], "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "green", "value": null }, { "color": "red", "value": 80 } ] }, "unit": "currencyEUR" }, "overrides": [] }, "gridPos": { "h": 3, "w": 5, "x": 19, "y": 0 }, "id": 14, "options": { "colorMode": "none", "graphMode": "area", "justifyMode": "auto", "orientation": "auto", "reduceOptions": { "calcs": [ "lastNotNull" ], "fields": "", "values": false }, "textMode": "auto" }, "pluginVersion": "10.0.3", "targets": [ { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "$__interval" ], "type": "time" }, { "params": [ "null" ], "type": "fill" } ], "measurement": "sourceanalytix.0.wiffi-wz__0__root__10_1_30_10__w_counter_3.currentYear.costs.05_currentYear", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "A", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" } ] ], "tags": [] } ], "title": "Jahr", "type": "stat" }, { 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"title": "Zählerstand", "type": "stat" }, { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "color": { "mode": "palette-classic" }, "custom": { "axisCenteredZero": false, "axisColorMode": "text", "axisLabel": "", "axisPlacement": "auto", "barAlignment": 0, "drawStyle": "line", "fillOpacity": 100, "gradientMode": "opacity", "hideFrom": { "legend": false, "tooltip": false, "viz": false }, "lineInterpolation": "linear", "lineWidth": 1, "pointSize": 5, "scaleDistribution": { "type": "linear" }, "showPoints": "never", "spanNulls": false, "stacking": { "group": "A", "mode": "none" }, "thresholdsStyle": { "mode": "line" } }, "links": [], "mappings": [], "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "transparent", "value": null } ] }, "unit": "flowlpm" }, "overrides": [ { "matcher": { "id": "byName", "options": "Gesamt" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "fixedColor": "semi-dark-blue", "mode": "fixed" } } ] }, { "matcher": { "id": "byName", "options": "solar" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "fixedColor": "#73BF69", "mode": "fixed" } }, { "id": "unit", "value": "watt" } ] } ] }, "gridPos": { "h": 10, "w": 19, "x": 5, "y": 6 }, "id": 8, "links": [], "options": { "legend": { "calcs": [ "mean", "lastNotNull", "max", "min" ], "displayMode": "table", "placement": "bottom", "showLegend": true }, "tooltip": { "mode": "multi", "sort": "none" } }, "pluginVersion": "8.5.2", "targets": [ { "alias": "Gesamt", "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "${DS_INFLUXDB}" }, "groupBy": [ { "params": [ "10s" ], "type": "time" }, { "params": [ "previous" ], "type": "fill" } ], "hide": false, "measurement": "wiffi-wz.0.root.10_1_30_10.w_power_3", "orderByTime": "ASC", "policy": "default", "refId": "A", "resultFormat": "time_series", "select": [ [ { "params": [ "value" ], "type": "field" }, { "params": [], "type": "mean" }, { "params": [ " *1000" ], "type": "math" } ] ], "tags": [] } ], "title": "aktueller Wasserverbrauch", "transparent": true, "type": "timeseries" } ], "refresh": "", "schemaVersion": 38, "style": "dark", "tags": [ "Hausenergie", "Wasser" ], "templating": { "list": [] }, "time": { "from": "now-24h", "to": "now" }, "timepicker": {}, "timezone": "", "title": "Wasser", "uid": "nZwcX6d4k", "version": 14, "weekStart": "" }

@marc-berg said in Grafana: täglichen Solar-Ertrag summieren:

timeSrc: "_start"

Super!! Das war die Lösung.

@dede2403 sagte in Grafana Datum stimmt nicht:

Danke kann geschlossen werden.

Das ist aber deine Aufgabe, indem du deinen ersten Post editierst und "gelöst" mit in den Betreff setzt. 🙂

Aaahrg, ich habe übersehen, dass ich ein "Transform" eingebaut hatte, dessen Graph dann die Linie immer übermalt hat. Jetzt klappts 🙂

5a595d5e-88a9-4a08-8efb-766f06b4ff4f-image.png

@astrakid nachtrag: du musst die werte regelmäßig in deine influxdb schreiben, je nachdem wie granular das haben willst. ich schreibe alle 10s einen wert in die DBen und aggregiere später. für die tagesanzeige gehe ich auf minuten-intervalle, für wochen und monats ansichten auf 6h intervalle.

@base 👍 genau das was ich auch gesucht habe Danke

@thecad

jetzt verstanden 😉
Hat der Akku keine App die dir was anzeigt ?

Die Entnahme aus dem Akku kannst du aber perfekt bestimmen, zumindest in der Zeit, wo die Sonne untergegangen ist. Da hast du ja nur Akku Versorgung. Dann müsstest du mit Blockly einfach den Wert beim Sonnen Untergang + Aufgang tracken . Und die Differenz ist das, was du über die Nacht eingespeißt hast.

Tagsüber ist es in der Tat schwierig. Ich hab kein Akku, gibt hier sicher aber welche, die da weiterhelfen können 😉

@markus-7 Bezüglich der Legende hat ja @Negalein schon alles gezeigt.Ich wollte noch anmerken, dass der Code in dieser Version komplett simpel ist.
pivot, rename und drop sind nicht nötig, wird alles durch Transform data erledigt.

from(bucket: "iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "iob.temp.badezimmer" or r["_measurement"] == "iob.temp.esskueche") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

sollte reichen.
oder einfach

from(bucket: "iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] =~ /(.*\.temp\..*) |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

Wenn du alle ?.temp.? datenpunkte haben willst.

Hallo, leider wird mit meines Code kein Bardiagramm mit täglichen Werten erzeugt. Irgendwie muss das doch auch möglich sein, kann mir da jmd einen Tipp geben?

@brenner-0 Nein. Ich habe letztendlich 3 Tabellen nebeneinader gesetzt.

@homoran Hab mir eCharts gerade mal angesehen. Sieht ganz gut aus! Werde wohl darauf umstellen. So viele Charts habe ich mit Flot noch nicht gebaut, die paar sind in eCharts schnell nachgebaut. Danke für die Info!

@michael_bs sagte in Hilfe: Grafana status failed:

ja alles in einer VM. Wäre es sinnvoller zu trennen?

logisch sinnvoller, dafür nutzt man ja Proxmox um alles zu separieren

@michael_bs sagte in Hilfe: Grafana status failed:

)installieren, wie auf der Seite von grafana beschrieben:

so?
https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/installation/debian/?src=ggl-s&mdm=cpc&cnt=118483912276&camp=b-grafana-exac-emea&trm=grafana&pg=oss-graf&plcmt=hero-btn-2

@michael_bs sagte in Hilfe: Grafana status failed:

grafana-enterprise

warum die enterprise?

mach mal

apt policy grafana*

@mibr85 sagte in Grafana nur Ergebnis der berechnung anzeigen:

wofür ist diese ominöse zeile überhaupt da bzw was bewirkt die?

Das Ergebnis der Flux-Abfrage ist eine Tabelle, die im Default einfach "_result" heißt. Mit "yield" kann man diese Tabelle umbenennen. Bei einfachen Abfragen vollkommen sinnlos, soviel ich weiß wird dies von Grafana nicht ausgewertet.

Spoiler
8cab208b-4ff0-472a-a060-d2d7ad4669fb-grafik.png

Man kann die Funktion aber auch sinnvoll nutzen, wenn man mit einer Abfrage mehrere Ergebnisse haben will.

ich habe mir, dank dieses Thead eine View für mein Grafana erfolgreich erstellt. Danke dafür

20240309_164350_resized.jpg

Wenn ich jetzt die View anwählen von meiner Startseite, dauert es eine Weile bis die Sachen von Grafana geladen werden.

20240309_165932_resized.jpg

Frage dazu:

Kann man das irgendwo einstellen, das es immer oder schneller da ist Sind die Sachen ja dann auch über Tablet änderbar, kann man das sperren im View? Wird das auch automatisch aktualisiert

ich nutze das basic HTML
Mein Eintrag sieht z.B so aus

<iframe height="210" width="680" src="http://192.178.168.13:3000/d/99grow001/growatt-wechselrichter?orgId=todaysofar&viewPanel=12&kiosk&refresh=10s" frameborder="0"></iframe>

Danke euch

Edit: Eintrag geändert. so wird aktualisiert

@woupi
Ich musste den Wert des gesamtverbrauches nehmen und nicht den aktuellen

@michael-sauer Habs!

3c7f832e-aea3-43e7-884b-9172e41f71b4-image.png

b5aa6847-243d-4cf5-87f0-20da1a1d42f1-image.png